{"id":18092,"date":"2023-03-24T16:00:38","date_gmt":"2023-03-24T15:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/performance-msg-life-sk.rucolabs.sk\/?p=18092"},"modified":"2026-03-30T11:49:05","modified_gmt":"2026-03-30T09:49:05","slug":"chatgpt-github-copilot-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/performance-msg-life-sk.rucolabs.sk\/de\/blog\/digitalisierung\/chatgpt-github-copilot\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Softwareentwicklung: Musst du dir Sorgen um deinen Job machen?"},"content":{"rendered":"

Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> und wie beeinflusst KI die Entwicklung von Software<\/strong>? In diesem Artikel erf\u00e4hrst du, wie k\u00fcnstliche Intelligenz funktioniert<\/strong> und wie hilfreich die neue Version der KI ChatGPT – 4 bei der Softwareentwicklung sein kann und wie GitHub Copilot<\/strong> dir als Softwareentwickler beim Lernen und der Arbeit helfen kann.<\/p>\n

Was ist AI K\u00fcnstliche Intelligenz – Definition<\/h2>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist die Simulation menschlicher Intelligenz in Ger\u00e4ten, die so programmiert sind, dass sie Funktionen des menschlichen Geistes wie Denken, Lernen, Probleml\u00f6sen und Kreativit\u00e4t \u00fcbernehmen. Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong>, fragst du dich? K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein allt\u00e4glicher Bestandteil vieler Aspekte unseres Lebens – von der Unterhaltung bis hin zum Gesundheitswesen. Auch im Haushalt ist k\u00fcnstliche Intelligenz keine Seltenheit mehr. Oft merkst du gar nicht, dass spezialisierte KI bereits in dein Leben „eingedrungen“ ist, zum Beispiel durch das Internet, Werbung und Marketing, Roboter in Restaurants oder Assistenten in Autos. In der Software hat die KI<\/strong> dank allgemeiner Konversationsmodelle wie ChatGPT<\/strong> und Bard AI inzwischen mehr Aufmerksamkeit erlangt. Chatten mit k\u00fcnstlicher Intelligenz wird immer \u00fcblicher. Auch im Bereich der Softwareentwicklung hat KI ein gro\u00dfes Potenzial, um Prozesse zu rationalisieren und die Produktivit\u00e4t zu steigern.<\/p>\n

Wie funktioniert die k\u00fcnstliche Intelligenz von ChatGPT?<\/h2>\n

Zum Beispiel haben wir diesen Artikel auch in Zusammenarbeit mit GitHub Copilot und ChatGPT<\/strong> geschrieben, speziell mit seinem neuen GPT-4-Modell, das ein Produkt von Open AI ist. Er hatte ein Release 14. M\u00e4rz 2023 ver\u00f6ffentlicht und ist ein guter erster Test, um zu pr\u00fcfen, wie aktuell die Datenbank und die Bibliotheken des Modells sind. \"ChatGPT Wir haben die gleiche Frage auf Englisch gestellt. Wie du siehst, ist bei der GPT-KI<\/strong> nicht alles so tragisch (oder umgekehrt) rosig, wie manche Leute denken. Sie wird uns nicht beherrschen oder massenhaft unsere Jobs stehlen. Noch nicht. Aber wir k\u00f6nnen sie nutzen, um unsere Aufgaben effizienter zu gestalten.<\/p>\n

KI Softwareentwicklung – GitHub Copilot: Was ist das und wie kann es dir helfen?<\/h2>\n

GitHub Copilot<\/strong> ist ein cloudbasierter KI-Assistent, der Entwicklern hilft, automatisch Code zu erzeugen. Wie funktioniert ChatGPT<\/strong>? Das System wurde von Github und OpenAI (dem Erfinder von ChatGPT) entwickelt und basiert auf dem GPT-3-Modell. GitHub Copilot<\/strong> lernt aus der Menge des gescrapten Codes und bietet dann Codevorschl\u00e4ge an, die f\u00fcr das spezifische Projekt des Softwareentwicklers relevant sind. Es wurde als begrenzte Beta-Version am 29. Juni 2021 eingef\u00fchrt, als sie ausgew\u00e4hlten Nutzern auf Einladung zur Verf\u00fcgung gestellt wurde. Nach dem Start erweiterte GitHub schrittweise den Zugang von KI zum Code und sammelte Feedback von der Community. Der vollwertige Copilot Git<\/strong> wurde dann am 29. Oktober 2021 als Plugin auf dem JetBrains Marketplace ver\u00f6ffentlicht. Es ist jetzt weltweit f\u00fcr $10 pro Monat f\u00fcr Einzelpersonen oder $19 f\u00fcr Unternehmen erh\u00e4ltlich.<\/p>\n

GitHub Copilot und Plagiarismus<\/strong><\/h3>\n

Das Scraping von bestehendem geistigem Eigentum ist nicht nur f\u00fcr KI-Entwicklungsassistenten eine Grauzone. Denn die KI durchforstet bestehende Projekte, Community-Seiten und Portfolios (wenn sie Zugang dazu hat) und verwendet dann, was sie f\u00fcr richtig h\u00e4lt – ohne Erlaubnis der Urheber des Codes oder anderen geistigen Eigentums. Auch Nutzer in der Kunstwelt haben sich gegen \u00e4hnliche Praktiken gewehrt, bei denen ihre Arbeiten als Bausteine f\u00fcr die KI Midjourney verwendet werden, die k\u00fcnstlerische Bilder in verschiedenen Stilen erzeugt – von impressionistischen Pinselstrichen, die an Monet erinnern, bis hin zu fotorealistischen Portr\u00e4ts, die Ber\u00fchmtheiten sehr \u00e4hnlich sind. Aber lassen wir den moralischen Aspekt mal beiseite und denken wir dar\u00fcber nach, wie Chat-KI<\/strong> f\u00fcr das Gute eingesetzt werden kann, in unserem Fall also nicht zur Ausbeutung anderer Branchenkollegen.<\/p>\n

Vorteile der Nutzung von GitHub Copilot<\/strong><\/h2>\n

Git Copilot<\/strong> arbeitet als KI-Erweiterung f\u00fcr Entwicklungsumgebungen (IDE) und hilft Entwicklern, Code schneller und effizienter zu erstellen. Wir haben bereits erw\u00e4hnt, dass er auf gro\u00dfen Mengen von Code und Dokumentation trainiert. Dadurch kann er verschiedene Programmiersprachen<\/a> und ihre Syntax verstehen, darunter Python, JavaScript, Java und viele andere. GitHub Copilot Chat bietet die folgenden Vorteile:<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Automatische Codegenerierung: Copilot Chat<\/strong> schl\u00e4gt Code f\u00fcr Funktionen, Klassen und sogar ganze Anwendungen vor, wodurch die Zeit, die du zum Schreiben von Code ben\u00f6tigst, reduziert und die Produktivit\u00e4t des Softwareentwicklers erh\u00f6ht wird. Wenn du also einen halben Tag brauchst , um eine Java-Funktion zu programmieren<\/a>, kannst du es mit dem Assistenten in der H\u00e4lfte bis einem Drittel der Zeit schaffen.<\/li>\n
  2. Verbesserung der Codequalit\u00e4t: Dank einer gro\u00dfen Menge an Trainingsdaten kann der auf Best Practices und Quellen basierende Copilot einen Code entwerfen. Somit tr\u00e4gt er zur zur Verbesserung der Qualit\u00e4t des resultierenden Codes bei.<\/li>\n
  3. Copilot Git kann Softwaredevelopern dabei helfen, neue Programmiersprachen, Bibliotheken oder Frameworks zu erlernen, indem er Vorschl\u00e4ge macht, die auf aktuellen Lernmaterialien und Best Practices basieren. Wir m\u00fcssen noch einmal wiederholen, was die k\u00fcnstliche Intelligenz ChatGPT<\/strong> \u00fcber das im GitHub Copilot verwendete GPT-3-Modell sagt. Das letzte Update war im September 2021, also lass uns skeptisch sein, was diese Aktualit\u00e4t angeht.<\/li>\n
  4. Weniger Fehler: Copilot GitHub<\/strong> hilft dabei, Fehler zu erkennen und zu beheben, bevor der Code ausgef\u00fchrt wird, was zu effizienteren Tests und weniger Problemen nach der Bereitstellung der Anwendung f\u00fchrt.<\/li>\n<\/ol>\n

    Junior Softwareentwickler und k\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/h2>\n

    Die Softwareentwicklung in Java <\/a> kann f\u00fcr Anf\u00e4nger eine Herausforderung sein, vor allem wenn man von einer anderen Syntax umsteigt, ganz zu schweigen bei v\u00f6lligen Entwickler-Newbies. K\u00fcnstliche Intelligenz in der SE kann auch ihnen helfen, indem sie n\u00fctzliche Vorschl\u00e4ge und Ratschl\u00e4ge zur Codestruktur und zur L\u00f6sung h\u00e4ufiger Probleme gibt. Auf diese Weise kann KI den Prozess des Softwareentwicklers vereinfachen und die besten Praktiken schneller \u00fcbernehmen. Man muss nur etwas Zeit investieren; ein KI-Assistent macht dich nicht an einem Abend zu einem Top-Entwickler oder einem Junior Java Softwareentwickler<\/a>. Er kann dir den Weg zeigen und andere Ans\u00e4tze zur Probleml\u00f6sung aufzeigen, an die du nicht gedacht h\u00e4ttest. Wenn du anf\u00e4ngst, sie zu analysieren, zu kombinieren und zu verbessern, wirst du das volle Potenzial der KI zu deinem Lernvorteil nutzen.<\/p>\n

    \"H\u00e4nde
    K\u00fcnstliche Intelligenz wird den Prozess der Softwareentwicklung vereinfachen.<\/figcaption><\/figure>\n

    Senior Softwareentwickler und KI K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/h2>\n

    Der KI-Assistent wird erst in den H\u00e4nden eines erfahrenen Entwickler zur m\u00e4chtigen Waffe. Senior Softwareentwickler <\/u>erfordert deutlich mehr Wissen, um das Tool vollst\u00e4ndig zu nutzen. Mit Fachwissen kannst du viel leichter einsch\u00e4tzen, ob der KI-Assistent dir die richtige L\u00f6sung anbietet – ein kurzer Blick auf den Code, eine Best\u00e4tigung, eine Bearbeitung, und die Funktion ist fertig.<\/p>\n

    Wird sich k\u00fcnstliche Intelligenz auf die Geh\u00e4lter der Entwickler auswirken?<\/strong><\/h2>\n

    Wir haben die ma\u00dfgebliche Instanz befragt – die KI selbst (der Text ist wegen der Lehnw\u00f6rter und der Struktur leicht bearbeitet): „Anf\u00e4nger oder Softwareentwickler mit weniger Erfahrung k\u00f6nnten gef\u00e4hrdet sein, weil KI einfachere Aufgaben automatisieren kann, die sie sonst ausf\u00fchren w\u00fcrden. Umgekehrt k\u00f6nnten die Geh\u00e4lter von erfahrenen Developern, die an komplexeren Problemen oder spezialisierten Technologien arbeiten, weiter steigen. KI k\u00f6nnte auch die Nachfrage nach Entwicklern erh\u00f6hen, da Unternehmen Experten f\u00fcr die Entwicklung, Implementierung und Wartung von KI-Systemen ben\u00f6tigen.“ <\/em><\/p>\n

    Das Gehalt eines Softwareentwicklers<\/a> setzt sich aus vielen Variablen zusammen, neue Tools, Technologien und Trends sind nur eine davon. GPT KI<\/strong> hat jedoch Recht, dass die Spezialisierung auf KI-Systeme auf dem Vormarsch sein wird. Schon jetzt tauchen auf dem Markt Ableger auf, die sogenannte Prompts, also Befehle f\u00fcr kommunikative und assistive KI-Tools, generieren, mit denen auch ein Laie \u00fcberdurchschnittliche Ergebnisse erzielen kann. Ohne einen passenden oder logischen Befehl erh\u00e4ltst du unbrauchbaren Code.<\/p>\n

    ChatGPT – 4 Code-Integrationsbeispiel<\/h2>\n

    Wir haben versucht zu sehen, wie es aussehen w\u00fcrde, wenn im Team ein Java Softwareentwickler<\/a> fehlt und wir eine Integration brauchen. Wir benutzten diese laienhafte, beschreibende Aufforderung: Schreib mir Java-Code, um JIRA-Tickets in das Dashboard meiner Anwendung zu integrieren.<\/em> Die Antwort des GPT-4-Modells enthielt neben dem eigentlichen Code auch Anweisungen: Um JIRA-Tickets in das Dashboard deiner Java-Anwendung zu integrieren, kannst du die JIRA REST API verwenden. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr, wie du mit Java und der Unirest-Bibliothek HTTP-Anfragen stellen kannst, um Tickets von JIRA abzurufen. F\u00fcge zun\u00e4chst die Unirest-Abh\u00e4ngigkeit zu deiner pom.xml-Datei hinzu: <\/span><\/p>\n

    <Abh\u00e4ngigkeit><\/span><\/p>\n

    <groupId>com.konghq<\/groupId><\/span><\/p>\n

    <artifactId>unirest-java<\/artifactId><\/span><\/p>\n

    <version>3.13.3<\/version><\/span><\/p>\n

    <\/dependency><\/span><\/p>\n

    Du kannst dann eine Klasse erstellen, die mit der JIRA REST API interagiert:<\/span><\/p>\n

    import kong.unirest.HttpResponse;<\/span><\/p>\n

    import kong.unirest.JsonNode;<\/span><\/p>\n

    import kong.unirest;<\/span><\/p>\n

    import kong.unirest.UnirestException;<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    public class JiraIntegration {<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    private static final String JIRA_BASE_URL = „https:\/\/vasa-domena.atlassian.net“;<\/span><\/p>\n

    private static final String JIRA_USERNAME = „vas-email@example.com“;<\/span><\/p>\n

    private static final String JIRA_API_KEY = „vas-api-kluc“;<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    public static void main(String[] args) {<\/span><\/p>\n

    try {<\/span><\/p>\n

    JsonNode jiraTickety = ziskajJiraTickety(„vas-project-kluc“);<\/span><\/p>\n

    System.out.println(jiraTickety);<\/span><\/p>\n

    } catch (UnirestException e) {<\/span><\/p>\n

    e.printStackTrace();<\/span><\/p>\n

    }<\/span><\/p>\n

    }<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    public static JsonNode ziskajJiraTickety(String projectKey) throws UnirestException {<\/span><\/p>\n

    String jql = „project=“ + projectKey;<\/span><\/p>\n

    HttpResponse<JsonNode> response = Unirest.get(JIRA_BASE_URL + „\/rest\/api\/3\/search“)<\/span><\/p>\n

    .basicAuth(JIRA_USERNAME, JIRA_API_KEY)<\/span>.queryString(„jql“, jql)<\/span>.asJson();<\/span>\u00a0if (response.isSuccess()) {<\/span>return response.getBody();<\/span>} else {<\/span>throw new UnirestException(„Nepodarilo sa z\u00edska\u0165 JIRA tickety. Stav: “ + response.getStatus());<\/span>}<\/span>}<\/span>}<\/span><\/p>\n

    Achte darauf, dass du vasa-domain<\/strong>, vas-email@example.com,<\/strong> vas-api-kluc<\/strong> und vas-projektovy-kluc<\/strong> durch die entsprechenden Werte f\u00fcr deine JIRA-Instanz ersetzt. Nach der Ausf\u00fchrung der getJiraTickets-Methode<\/strong> erh\u00e4ltst du ein JsonNode-Objekt<\/strong>, das die JIRA-Ticketdaten enth\u00e4lt, die du dann im Dashboard deiner Anwendung anzeigen kannst. Verarbeite das JsonNode-Objekt, um die Daten zu extrahieren, die du f\u00fcr dein Dashboard ben\u00f6tigst. <\/span><\/p>\n

    Wir bei msg life Slovakia sind immer auf der Suche nach qualifizierten Kollegen<\/strong><\/h2>\n

    Vielleicht hat dich der obige Code verunsichert oder du siehst im Gegenteil L\u00fccken in ihm. Wir werden in absehbarer Zeit nicht alles auf KI aufbauen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen KI-Assistenten aufgrund der Sensibilit\u00e4t der Daten nicht in jedem Bereich vollst\u00e4ndig eingesetzt werden. Die F\u00e4higkeiten von Menschen sind immer noch breiter gef\u00e4chert als die, die KI bietet. Das ist auch der Grund, warum wir immer auf der Suche nach neuen Kolleginnen und Kollegen f\u00fcr verschiedene Aufgabenbereiche sind. Wirf einen Blick auf unsere Stellenangebote<\/a>. Wir hei\u00dfen Enthusiasten neuer Technologien wie KI willkommen, aber die T\u00fcr steht auch traditionellen Machern offen, die den Code gerne aus ihrer eigenen Perspektive betrachten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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